L’intelligence artificielle qui continue d’apprendre, même après l’entraînement
Les modèles de langage actuels impressionnent par leur capacité à générer des textes fluides et cohérents, mais une limite majeure demeure : ils ne peuvent pas apprendre de leurs interactions ou de leurs erreurs une fois l’entraînement terminé. Une équipe du Massachusetts Institute of Technology (MIT) veut justement changer cela. Baptisé SEAL, pour Self-Adapting Language […]